Ngày 13/11, Viện Nghiên cứu phát triển kinh tế - xã hội Hà Nội tham dự Hội nghị học tập, nghiên cứu, triển khai thực hiện Nghị quyết và Chương trình hành động thực hiện Nghị quyết Đại hội đại biểu Đảng bộ Thành phố lần thứ XVIII, nhiệm kỳ 2025 - 2030 do Ban Thường vụ Thành ủy Hà Nội tổ chức.

Chiều ngày 02/10/2025, tại Hà Nội, Diễn đàn Kinh tế mới Việt Nam (Vietnam New Economy Forum - VNEF) lần thứ ba với chủ đề “Sức bật kinh tế Việt Nam: Từ nội lực đến chuỗi giá trị toàn cầu” đã diễn ra, quy tụ hơn 300 đại biểu là lãnh đạo các cơ quan Đảng, Nhà nước, các địa phương, tổ chức quốc tế, hiệp hội doanh nghiệp trong và ngoài nước, cùng sự tham của các chuyên gia, nhà khoa học và cộng đồng doanh nghiệp.

Đổi mới mô hình tăng trưởng, cơ cấu lại nền kinh tế là nội dung lớn, chính thức được đề ra từ Đại hội XI của Đảng. Tại Đại hội XIII, Đảng tiếp tục đề ra nhiệm vụ cơ cấu lại nền kinh tế gắn với đổi mới mô hình tăng trưởng, cụ thể: “Tiếp tục đẩy mạnh đổi mới mô hình tăng trưởng kinh tế, chuyển mạnh nền kinh tế sang mô hình tăng trưởng dựa trên tăng năng suất, tiến bộ khoa học và công nghệ, đổi mới sáng tạo, nhân lực chất lượng cao, sử dụng tiết kiệm, hiệu quả các nguồn lực để nâng cao chất lượng, hiệu quả và sức cạnh tranh của nền kinh tế.

Trong quá trình đẩy mạnh công nghiệp hóa, hiện đại hóa đất nước, khoa học - công nghệ (KHCN) và đổi mới sáng tạo (ĐMST) được coi là cơ sở quan trọng hàng đầu cho sự phát triển nhanh và bền vững. Trước thách thức của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư và quá trình hội nhập quốc tế, nguồn nhân lực chất lượng cao cùng với KHCN và ĐMST trở thành yếu tố đầu vào quan trọng của lực lượng sản xuất hiện đại, là chìa khóa quyết định tốc độ và chất lượng phát triển của các quốc gia và nền kinh tế.

Ngày 25/4/2024, Trung tâm Thông tin - Đào tạo, Viện Nghiên cứu phát triển kinh tế - xã hội Hà Nội tổ chức buổi tập huấn kỹ năng xử lý và phân tích số liệu SPSS trong nghiên cứu khoa học. PGS.TS Nguyễn Văn Lượt, Trường Đại học KHXH&NV, Đại học Quốc gia Hà Nội đã phổ biến một số kiến thức cơ bản, đồng thời hướng dẫn cán bộ, nghiên cứu viên của Viện các thao tác trong xử lý và phân tích số liệu SPSS.