Thực hiện Kế hoạch công tác năm 2025, từ ngày 08 đến ngày 12/5/2025, Công đoàn Viện Nghiên cứu phát triển kinh tế - xã hội Hà Nội đã tổ chức chuỗi hoạt động về nguồn và tham quan cho toàn thể cán bộ, viên chức thuộc Viện tại tỉnh Quảng Trị.

Ngày 13/05/2025, Trung tâm Thông tin – Đào tạo trực thuộc Viện Nghiên cứu phát triển kinh tế - xã hội Hà Nội tổ chức buổi tập huấn kiến thức “Kỹ năng biên tập tin bài trên trang thông tin điện tử và bài báo khoa học” nhằm bổ sung kỹ năng cho các cán bộ, viên chức của Viện đáp ứng yêu cầu công việc; tăng cường khả năng biên tập báo cáo chuyên đề, báo cáo khoa học và viết tin, bài trên Trang Thông tin điện tử của Viện cùng các ấn phẩm do Viện phát hành.

Ngày 13/5/2025, Ban Thường vụ Thành ủy Hà Nội tổ chức Hội nghị triển khai Kế hoạch tổ chức Đại hội Đảng bộ các cấp tiến tới Đại hội đại biểu Đảng bộ thành phố Hà Nội lần thứ XVIII nhiệm kỳ 2025-2030 và Hướng dẫn sắp xếp, bố trí cán bộ, công chức, viên chức, người lao động khi sắp xếp, tổ chức lại đơn vị hành chính cấp xã của Thành phố.

Sáng 20/01/2025, Viện Nghiên cứu phát triển kinh tế - xã hội Hà Nội tổ chức Hội nghị Tổng kết công tác năm 2024, triển khai nhiệm vụ năm 2025. Đồng chí Hà Minh Hải - Phó Chủ tịch UBND Thành phố đến dự và chỉ đạo Hội nghị. Cùng dự có các chuyên gia, nhà khoa học, cán bộ hưu trí và toàn thể cán bộ, viên chức của Viện.

Sáng 09/7/2024, Ban Thường vụ Thành ủy Hà Nội tổ chức Hội nghị trực tuyến toàn Thành phố tiếp sóng từ điểm cầu Trung ương quán triệt Quy định số 144-QĐ/TW, ngày 09/5/2024 của Bộ Chính trị về chuẩn mực đạo đức cách mạng của cán bộ, đảng viên trong giai đoạn mới; Chỉ thị số 35-CT/TW,ngày 14/6/2024 của Bộ Chính trị về đại hội đảng bộ các cấp tiến tới Đại hội đại biểu toàn quốc lần thứ XIV của Đảng do Bộ Chính trị, Ban Bí thư Trung ương tổ chức tới điểm cầu các đảng ủy trực thuộc; các quận, huyện, thị ủy; các sở, ban, ngành Thành phố; điểm cầu các xã, phường, thị trấn.

Đổi mới mô hình tăng trưởng, cơ cấu lại nền kinh tế là nội dung lớn, chính thức được đề ra từ Đại hội XI của Đảng. Tại Đại hội XIII, Đảng tiếp tục đề ra nhiệm vụ cơ cấu lại nền kinh tế gắn với đổi mới mô hình tăng trưởng, cụ thể: “Tiếp tục đẩy mạnh đổi mới mô hình tăng trưởng kinh tế, chuyển mạnh nền kinh tế sang mô hình tăng trưởng dựa trên tăng năng suất, tiến bộ khoa học và công nghệ, đổi mới sáng tạo, nhân lực chất lượng cao, sử dụng tiết kiệm, hiệu quả các nguồn lực để nâng cao chất lượng, hiệu quả và sức cạnh tranh của nền kinh tế.

Quyết liệt đẩy nhanh tiến độ đầu tư công không chỉ là nhiệm vụ trọng tâm, mục tiêu và động lực cải thiện tốc độ và hiệu quả tăng phát triển kinh tế và mở rộng đầu tư xã hội năm 2024, mà còn là thước đo, cơ hội khẳng định và nâng cao năng lực, hiệu lực, hiệu quả quản lý nhà nước, kiện toàn tổ chức và công tác cán bộ, tăng cường kỷ luật kỷ cương công vụ… thích ứng với bối cảnh hiện nay.

Hà Nội là một trong hai đô thị đặc biệt (cùng với Thành phố Hồ Chí Minh) - là một cực tăng trưởng chủ đạo của đất nước trong quá trình đô thị hóa. Hạ tầng kỹ thuật đô thị được chú trọng đầu tư theo hướng đồng bộ và từng bước hiện đại, hạ tầng xã hội đô thị được đa dạng hóa, tăng quy mô và cải thiện về chất lượng. Chất lượng sống tại khu vực đô thị từng bước được nâng cao. Tuy nhiên, trong quá trình đô thị hóa diễn ra mạnh mẽ, còn nhiều vấn đề bất cập cần phải nghiên cứu nhằm đưa ra phương án giải quyết.

Thời gian qua, căn cứ Nghị quyết 30C/NQ-CP ngày 08/11/2011 của Chính phủ về Chương trình tổng thể cải cách hành chính (CCHC) nhà nước giai đoạn 2011 - 2020 và Quyết định số 1383/QĐ-BNV ngày 28/12/2012 của Bộ Nội vụ phê duyệt Đề án “Xây dựng phương pháp đo lường sự hài lòng của người dân, tổ chức đối với sự phục vụ của cơ quan hành chính nhà nước”

Ngày 25/4/2024, Trung tâm Thông tin - Đào tạo, Viện Nghiên cứu phát triển kinh tế - xã hội Hà Nội tổ chức buổi tập huấn kỹ năng xử lý và phân tích số liệu SPSS trong nghiên cứu khoa học. PGS.TS Nguyễn Văn Lượt, Trường Đại học KHXH&NV, Đại học Quốc gia Hà Nội đã phổ biến một số kiến thức cơ bản, đồng thời hướng dẫn cán bộ, nghiên cứu viên của Viện các thao tác trong xử lý và phân tích số liệu SPSS.